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CS:GO玩家打造AI系统 抓住了1万4千多名游戏作弊者, CS:GO玩家可以来帮助Va

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CS:GO玩家可以来帮助Valve识别作弊者。每位赢得了100多次比赛胜利并且至少玩了350个小时的玩家都可以查看报告的作弊者游戏片段并做出裁决。但是作弊者太多了,尤其是在CS:GO在2018年成为免费游戏之后。

现在,CS:GO玩家和黑客2eggs创建了一个名为HestiaNet的AI系统,可以更快地识别作弊者,并且已经识别超过14000个作弊者。尽管2eggs还很年轻,但是他是一位经验丰富的程序员。他为第三方配对平台FACEIT创建了FACEIT禁令日志和Minerva禁令日志。今年早些时候,2eggs获得了12000美元的奖励,以奖励他帮助Valve识别其平台上的错误和安全风险。

2eggs是唯一在HestiaNet上工作的人员,而AI则使用其帐户来发现作弊者。 HestiaNet的AI系统会审查被举报的作弊者镜头,分析数据并做出裁决。 AI将涉嫌作弊者的SteamID存储在数据库中,有时会对其进行审核以查明他们是否已经被Valve封杀。

如果Valve封了这位作弊者,则HestiaNet会记录下来,从而提高整体准确性。到目前为止,HestiaNet已积极审核的14782个案例,其中有14515个作弊者已被封。

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